“龙虾”等智能体的应用研发并非朝夕之功炒股配资技巧，更谈不上成熟产业，地方跟进需有长远打算。
▲资料图：智能体的应用与普及是越来越近的趋势，但其存在的问题也需重视。图/IC photo
文| 王晓凯
OpenClaw爆火，一些地方政府也开始“放水养龙虾”！全国两会仍在进行中，一场由俗称“龙虾”的开源AI智能体OpenClaw引发的地方产业政策竞赛已然拉开帷幕。
据报道，广东深圳龙岗区率先发布“龙虾十条”，最高补贴达1000万元；江苏无锡高新区则紧随其后，推出“养龙虾”12条，单项支持最高500万元。
与以对话为主的大模型不同，OpenClaw项目主要部署在用户的个人电脑和云服务器上，经用户授权后，可以通过社交媒体扮演用户“助理”角色，根据命令自动执行从文件整理、内容生成甚至到自动交易等各种功能。
展开剩余83%从技术极客到普通市民，从互联网大厂到地方政府，“养龙虾”热潮席卷而来，甚至成为两会代表委员热议的话题。
在这场热潮中，为何地方政府不惜真金白银下场支持？为何率先响应的往往是深圳龙岗、无锡高新区这样的区级行政单位？这场竞速背后，地方看中的究竟是什么？值得更多观察与分析。
“养龙虾”被视为产业发展契机
因其图标是一只红色大龙虾，OpenClaw被称为“龙虾”。突如其来的全民“龙虾”热，也让AI Agent（智能体）的概念进一步走进千家万户，也间接让2026年成为人工智能助理的新起点。
而最近，除了互联网大厂纷纷出手抢占先机，更值得注意的，就是由深圳、无锡这些地方政府主导的“龙虾”相关产业扶持政策。
要理解地方政府为何选择趁热入局，首先得弄明白一个问题：“养龙虾”为何会成为全民热潮，智能体的应用普及，对于产业发展到底意味着什么？
通俗理解“养龙虾”，即把大模型的“对话”升级为“办事”，从对话输出内容，变成了通过对话自动执行任务。因此，龙虾代表的“智能体”应用，是将智能体的能力产品化，交给用户简单交互使用。
这样的数字劳动力，主要是在数字化任务之中执行一些重复性、事务性的工作。比如，只要用户给出语音命令，AI就可以自动在本地电脑上执行操作，整理excel、生成word文档，或者打开浏览器进行信息检索，甚至是依照指令进行交易。
这些场景，都恰巧命中了公众对于“人工智能体”的自动化想象，也因此而一时风靡。而其在流程、集成类工作中的效率提升，也已经从企业和个人的实践之中得到了证明。
适合在流程性、集成性、重复性工作中提升效率，适合低技能群体的生产力提升，智能体所具备的这两个价值，对于小微企业、个体创作者尤其重要。
也正因此，“龙虾”的出现，让无数人惊呼“一人公司”（OPC）的雏形已经到来，个体的创造力、生产力都有机会得到释放。而深圳龙岗、无锡高新区这样的区级单位在此方面走在前列并非偶然，也尤其具有积极现实意义。
相对而言，区级政府在地方产业政策制定上更具灵活性，也能够更快速捕捉市场前沿动态并即时作出反应。当“龙虾”成为现象级开源项目时，区级政府就能够迅速组织调研、出台政策，以抢占先机。
尤其是，深圳龙岗本身就是“人工智能全域全时应用示范区”，拥有完整的智能硬件产业链，无锡高新区则是全国物联网产业高地，都面临AI浪潮下产业升级的迫切需求，将“养龙虾”视为培育未来产业的一个契机，也不难理解。
此外，区级政府往往承担着地方政策创新的“试验田”角色，小范围内的先行先试，可以为更大范围的政策落地积累经验。此次，深圳龙岗和无锡高新区的“养龙虾”相关政策都处于征求意见阶段，也体现了这种谨慎探索的态度。
地方仍需谨慎追赶“龙虾”浪潮
必须承认的是，地方政府抢先“放水养龙虾”前景值得期待，但其面临的一些现实问题更不容忽视。
首先就是算力成本的挑战。企业家傅盛最近就透露，自己使用“龙虾”作为助理协助办公的成本，大约是200美元。网络上也有用户披露过相关估算数字，如果全天候重度使用“龙虾”作为生产工具，月均大约需要花费500-800美元的算力费用。
照此计算，多数个体创业者的“一人公司”，也未必支付得起这一人工智能助理的“工资”。
因此，尽管长期看，“龙虾”等应用有可能系统性降低企业运营成本、个体创业成本，但在短期，仍然需要有更多产业政策的扶持、科技巨头的加入，来进一步降低相关应用的使用门槛与探索成本。
趁着全民“养龙虾”，大量的“上门安装”商家浑水摸鱼，更侧面说明了智能体应用在当前仍然处于标准化服务供给不足、基础设施不完善的阶段。这也解释了此次深圳与无锡的“龙虾”扶持政策方向及资金补贴的必要性。
一方面， 通过各类财政补贴可以解决早期算力成本高、创新企业现金流弱的问题，而扶持对智能体进行垂直开发探索的产业链企业，则有助于完善产业基础设施。
从长远视角看，在技术出现、普及再到产生真实生产力的过程之中，由政府以产业扶持的角色参与提前铺设相关的基础设施，也是我国过去区域科技产业突破发展的重要路径。
事实上，在此次“龙虾”出圈之前，各地政府也早已在具身智能、物流配送等人工智能的产业版图上率先布局、抢占先机。
但要警惕的是，“龙虾”至今为止仍然只是一个创新尝试，尽管火爆，但很难说它已经在各行业开始了真实应用并产生价值。更多的，“龙虾”只是向人们展示了一种未来工作、生产和创业的可能性。
另一方面，“龙虾”等智能体的真正普及还有大量风险难题需要解决。工信部针对“养龙虾”发出的安全风险警示，就是一个及时的提醒。在数据隐私、安全漏洞、监管体系等问题上，很难说全球有任何政府、企业已经做好了充分准备。
近来，关于“龙虾”误删用户文件、高频交易甚至是信息泄露的风险事件频发，行业内却仍然没有公认的解决方案，这也限制了“龙虾”在真实的企业运营生产场景中普及使用。
因此，智能体的应用与普及是一种越来越近的科技趋势，但并不意味着“养龙虾”本身是一个成熟的产业机会。
面对这种过于早期又缺少真实应用机会的创新领域，政策补贴难以做有效的判断、监管和评估，甚至可能形成一些政策套利机会。
此外，若在政策扶持激励下，过早将这类仍然有安全风险隐患的产品投入实际应用，也可能会对现有的社会治理体系造成一定的冲击。
当前，在土地、税收等要素的边际效应递减情况下，一些地方急于超前投资建设产业集群来打造新的发展引擎。但也要防止这样的区域发展短期需求，催生行业泡沫。
总之，“龙虾”浪潮之下，一些地方迅速掏出真金白银鼓励相关应用创新，值得肯定与鼓励，但同时也要明白，人工智能的“远水”，未必能解决区域发展的“近渴”。这对更多地方而言，也需周全考量，谨慎跟进。
“龙虾”等智能体的应用研发并非朝夕之功，更谈不上成熟产业，难以短期内大规模形成生产力提升，需有长远打算。如何让资金补贴真正发挥鼓励创新的作用，也需要有更清晰、合理的制度设计。
而日新月异的技术突破对社会治理、数字基础设施建设等提出全新的挑战，则可能是全民“养龙虾”的热闹喧哗之外炒股配资技巧，更值得冷静思考的一个话题。
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